Title: Use Case on AI Governance
Titre: Cas d'utilisation sur la fouvernance de l'IA
Guest Speaker/Conférencier: Mario Cantin, Founder and Chief Data Strategist of Prodago
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Date: May 11, 2022 / 11 Mai 2022
Time/Heure: 12:05pm (EST) / 12h05 (HNE)
Session ends at 12:55pm including a Q&A period
La conférence se termine à 12h55 incluant une période de questions
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Price:
The session is free of charge. To access it, please register here. The session will be recorded. The recording and presentation will be available only to DAMA NCR-RCN members.
Prix:
La session est gratuite. Pour y accéder, veuillez vous inscrire ici. La session sera enregistrée. L'enregistrement et la présentation seront disponibles seulement aux membres de DAMA NCR-RCN.
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Meeting Details:
Link: https://us06web.zoom.us/j/89303576910?pwd=WElkYkdaNW9nMkRENXlQZ2JYM0tEdz09
Meeting ID: 893 0357 6910
Passcode: 902909
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Summary:
The economic value of AI is expected to reach 17,5 trillions dollars by 2030. Yet, in 2020, 80% of all AI initiatives never went to production; the average ROI on AI is currently below 1,3%. In the presentation, we will review the main reasons for the failure of AI initiatives (hint: Technology is NOT one of the main reasons) and review a simple framework to proactively address AI related risks. Through a real use case, we will analyze the strategy and step-by-step actions that will help your organization to improve its AI Governance Readiness and Maturity.
Guest Speaker:
Mario has worn many hats in his career: programmer, analyst, architect, DBA, information technology manager, project manager, framework developer, entrepreneur, and strategist. Before founding Prodago, Mr. Cantin held a variety of data leadership positions with notable companies such as Hydro-Quebec, Cirque du Soleil, Standard Life, National Bank of Canada, Schering, Desjardins, Bell, Gaz Metro, Government of Canada, CSN, FTQ, Alcan, and Rogers. A respected expert in his field, Mario is a sought-after speaker and a passionate communicator. His thought leadership on data and analytics governance and data management has left its mark with many audiences and influenced key actors over the years. His focus for the past ten years has been on Data and Analytics Governance, and more recently, on the use of governance to mitigate the risks created by the pervasive application of Advanced Analytics and Artificial Intelligence. Working with international organizations like Gartner and other industry thought leaders, he developed the Lean Data Governance approach and the subsequent Data and Analytics Governance Operating Model. Mr. Cantin holds a Master in Business Administration (M.B.A.) from HEC Montréal and a B.A. in Mechanical Engineering from École Polytechnique. He is a Certified Information Privacy Manager from IAPP.
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Sommaire:
La valeur économique de l'IA devrait atteindre 17,5 trillions de dollars d'ici 2030. Pourtant, en 2020, 80 % de toutes les initiatives d'IA ne sont jamais entrées en production; le taux de rendement moyen de l'IA est actuellement inférieur à 1,3 %. Dans la présentation, nous passerons en revue les principales raisons de l'échec des initiatives d'IA (indice : la technologie n'est PAS l'une des principales raisons) et examinerons un cadre simple pour traiter de manière proactive les risques liés à l'IA. A travers un cas d'utilisation réel, nous analyserons la stratégie et les actions étape par étape qui aideront votre organisation à améliorer sa préparation et sa maturité en matière de gouvernance de l'IA.
Bio du conférencier:
Mario a porté de nombreux chapeaux au cours de sa carrière : programmeur, analyste, architecte, DBA, gestionnaire des technologies de l'information, gestionnaire de projet, développeur de cadres, entrepreneur et stratège. Avant de fonder Prodago, il a occupé divers postes de direction dans le domaine des données au sein d'entreprises notables telles qu'Hydro-Québec, le Cirque du Soleil, la Standard Life, la Banque Nationale du Canada, Schering, Desjardins, Bell, Gaz Métro, le gouvernement du Canada, la CSN, la FTQ, Alcan et Rogers. Expert respecté dans son domaine, Mario est un conférencier recherché et un communicateur passionné. Son leadership éclairé sur la gouvernance et la gestion des données et de l'analytique a laissé sa marque auprès de nombreux publics et a influencé des acteurs clés au fil des ans. Au cours des dix dernières années, il s'est concentré sur la gouvernance des données et de l'analytique, et plus récemment, sur l'utilisation de la gouvernance pour atténuer les risques créés par l'application omniprésente de l'analytique avancée et de l'intelligence artificielle. En collaboration avec des organisations internationales comme Gartner et d'autres leaders d'opinion du secteur, il a développé l'approche Lean Data Governance et le modèle opérationnel de gouvernance des données et des analytiques avancées qui en découle.
