Cloud-native Data Governance - why old approaches no longer work
Over the past few years, many companies have either migrated or are actively migrating to cloud-native data platforms: lakehouse architectures, data products, self-service BI, ML platforms, and multi-cloud environments. At the same time, data governance approaches in many organizations remain inherited from the era of on-premise systems and monolithic data warehouses—based on committees, manual processes, static policies, and centralized control. This creates a critical gap between: (i) the speed at which engineering and product teams work with data, and (ii) the organization’s ability to ensure data quality, security, regulatory compliance, and data reuse.
In a cloud-native environment, data is created, modified, and replicated across dozens of services, pipelines, and products every day. As a result, data governance can no longer exist as a separate bureaucratic function—it must be embedded directly into architecture, infrastructure, and engineering processes through policy-as-code, metadata-driven pipelines, data contracts, and automated controls.
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Alexander Zhukov is a seasoned data governance leader and solution architect with over a decade of experience in data processing and analysis. He currently serves as the Data Governance Practice Lead at SoftServe, advising enterprise clients on implementing robust data governance frameworks and strategies. He founded DAMA Ukraine Kyiv in 2023. He was appointed as the DAMA European Regional Coordinator and later a Board Member at DAMA International®, he holds many industry recognized credentials including CDMP® (Practitioner) and TOGAF® 9.
Gouvernance des données Cloud-native: pourquoi les anciennes approches ne fonctionnent plus
Au cours des dernières années, de nombreuses entreprises ont migré, ou sont en train de migrer, vers des plateformes de données cloud : architectures lakehouse, produits de données (Data Products), BI en libre-service, plateformes de ML et environnements multi-cloud. Parallèlement, les approches de gouvernance des données dans de nombreuses organisations restent héritées de l'ère des systèmes sur site (on-premise) et des entrepôts de données monolithiques s'appuyant sur des comités, des processus manuels, des politiques statiques et un contrôle centralisé. Cela crée un fossé critique entre (i) la vitesse à laquelle les équipes d'ingénierie et de produit travaillent avec les données et (ii) la capacité de l'organisation à garantir la qualité, la sécurité, la conformité réglementaire et la réutilisation des données.
Dans un environnement cloud, les données sont créées, modifiées et répliquées chaque jour à travers des dizaines de services, de pipelines et de produits. En conséquence, la gouvernance des données ne peut plus exister en tant que fonction bureaucratique distincte car elle doit être directement intégrée à l'architecture, à l'infrastructure et aux processus d'ingénierie via le « policy-as-code », les pipelines pilotés par les métadonnées, les contrats de données et les contrôles automatisés.
Alexander Zhukov est un leader chevronné en gouvernance des données et architecte de solutions, fort de plus de dix ans d'expérience dans le traitement et l'analyse des données. Il occupe actuellement le poste de Directeur de la pratique Gouvernance des Données (Data Governance Practice Lead) chez SoftServe, où il conseille des entreprises clientes sur la mise en œuvre de cadres et de stratégies de gouvernance des données robustes. Il a fondé DAMA Ukraine Kyiv en 2023. Nommé coordinateur régional européen de DAMA, puis membre du conseil d'administration de DAMA International®, il détient de nombreuses certifications reconnues dans le secteur, notamment CDMP® (Practitioner) et TOGAF® 9.
