DAMA NRC Lunch & Learn Series: Data Science, AI, and Official Statistics: Toward a New Culture

Data Science, Artificial Intelligence, and Official Statistics: Toward a New Culture

The rapid evolution of technology has provided National Statistical Organizations (NSOs) with vast new avenues of data. However, as data grows in complexity, NSOs must evolve to harness the power of data science while maintaining their foundational principles. This session examines the emergence of the new data ecosystem and explores the expanding role of official statistics in the era of Artificial Intelligence and Machine Learning. We will discuss how NSOs can effectively transition into the role of "Data Stewards," integrating modern AI methodologies into the production of official statistics without compromising the Fundamental Principles of Official Statistics. Join us to explore how these advancements can be leveraged for more effective service delivery and decision-making in the fourth industrial era.

Dr. Osuolale Peter Popoola is a Chief Lecturer at Adeseun Ogundoyin Polytechnic in Nigeria and a specialist in computational statistics. His work focuses on the critical integration of big data, data science, machine learning, and AI within official statistics.

An accomplished author of three textbooks and over 60 peer-reviewed papers, Dr. Popoola has presented his research in 16 countries across five continents. He recently served as a member of the Scientific Committee for the 19th IAOS Conference in Mexico and has collaborated with the United Nations on climate change and data science initiatives.

Science des données, intelligence artificielle et statistique officielle : vers une nouvelle culture

L’évolution rapide des technologies offre aux organismes nationaux de statistique (ONS) de nouvelles avenues de données sans précédent. Cependant, face à la complexité croissante de ces informations, les ONS doivent évoluer pour exploiter la science des données tout en respectant leurs principes fondamentaux. Cette session examine l’émergence du nouvel écosystème de données et explore le rôle grandissant des statistiques officielles à l’ère de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Nous discuterons de la manière dont les ONS peuvent assurer leur transition vers un rôle de data stewardship, en intégrant les méthodologies modernes de l'IA dans la production statistique sans compromettre les Principes fondamentaux de la statistique officielle. Joignez-vous à nous pour découvrir comment ces avancées peuvent être mises au profit d'une prestation de services et d'une prise de décision plus efficaces au sein de la quatrième révolution industrielle.

Dr. Osuolale Peter Popoola est un enseignant à l’école Polytechnique Adeseun Ogundoyin, au Nigéria, et spécialiste en statistique computationnelle. Ses travaux portent sur l'intégration critique des mégadonnées (big data), de l'apprentissage automatique (machine learning) et de l'intelligence artificielle (IA) au sein des statistiques officielles.

Auteur accompli de trois livres de statistique et de plus de 60 articles scientifiques, Dr Popoola a présenté ses recherches dans 16 pays répartis sur cinq continents. Il a récemment siégé au comité scientifique de la 19e conférence de l'AISO (IAOS) au Mexique et a collaboré avec les Nations Unies sur des initiatives mondiales liées au climat et à la science des données.